全球首位AI程序员来了，编程这条路还好走吗？

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Created

Mar 15, 2024 02:54 PM

Devin是美国初创科技公司 Cognition 推出的（虽然是初创，但团队有10个IOI），世界上第一位能够通过单一提示进行编码、创建网站和软件的人工智能软件工程师，旨在与人类工程师一起工作。

Devin不仅能像其他大模型一样给出建议，而且能独立完成整个软件项目，从接受用户需求到编码和应用上线。（真的就是有点人类程序员那味了）

而且Devin有自己的代码编辑器、命令行，甚至有自己的浏览器！为什么会有浏览器呢？因为它会使用这个浏览器像人类一样查找资料，然后编程！而且他会将要解决的问题拆分一个循序渐进的计划，并一步步付诸实践，甚至比人类工程师要井井有条！据说Devin可以规划和执行涉及数百到数千个决策的复杂工程项目。

目前官方也出了一个演示视频，可以看到人类输入指令后，整个局面就由Devin全面操控了。先是创建项目、然后浏览器查找资料、学习并编码实现，再到出现Bug、打日志调试、解决并发布上线，整个过程一气呵成。

这里我也贴心的为大家加了中文字幕，如果感兴趣的可以看看

1、端到端构建和部署程序

Devin不再是像其他大模型那样，单纯地提供建议，或者完成一些小功能，而是像一个程序员一样能够独立管理整个软件开发项目，处理复杂决策。他不再是只能处理单个方面的问题，而是能负责整个工作流！

2、持续学习并自我修正

这是让我觉得比较惊艳的一点，他不仅能像其他程序员上网学习新知识，并且将学习到的新知识进行编码实践，还能在出现问题之后进行Debug调试，简直就像一个永不满足的学习者，或者用现在的话说就是：全球卷王！

3、拥有集成开发环境

这也是和其他大模型的不同点之一，Devin像人类程序员一样拥有代码编辑器、命令行、浏览器，相信在不久的未来他还会拥有更多工具。

4、训练和微调自己的AI模型

除了能够完成普通的网站开发，Devin还有能力帮助人类训练和微调其他AI。对于一些常见的模型（比如视频中的Llama），用户只需要在promot中提及模型的名称，Devin就直接知道要训练哪个模型。

总而言之，Devin给我的最大感觉就是他开始与其他大模型不一样了，不再是一个个冷冰冰的机器人，开始像一个人类程序员一样，或者说像我们的同事一样。试问一下，如果上面的介绍视频，换个标题，换个人类音频，会不会让人以为这就是一个真的程序员在教你编程？

1、学会在图片中嵌入文本

在 Cognition 公司官网博客，有一个视频介绍了一位工程师提供了一篇在图片嵌入文本的博客，然后Devin就开始学习并在最后成功给出了两张嵌入了文本的图片

注：上面的图片嵌入了 SARA 文本

2、解决真实问题的正确概率达到13.86%

在网上有一个SWE-Bench 基准，这个是一个针对 GitHub 上发现的实际软件问题评估大型语言模型的基准。这个基准包含了2,294 个软件工程问题，并且是从真实的 GitHub 问题及其相应的拉取请求中提取的。

而目前 Devin 在没有任何帮助的情况下正确解决了 13.86% 的问题，遥遥领先其他AI模型（当然这里可能也有些稍微夸张了，毕竟里面没有刚出的Claude3，而且GPT-4也没说是用几K的模型）

3、在Upwork上完成真实工作任务

Upwork是目前全球最大的综合类自由职业平台，汇集了世界各地的自由职业者和企业。在这个平台上，你可以找到各种各样的项目，涵盖了设计、开发、翻译、写作、市场营销等多个领域。

在Cognition公司发表的案例中，Devin在Upwork上接受了真实的工作任务，编写和调试了运行计算机视觉模型的代码。它不仅完成了代码编写，还对生成的数据进行了采样分析，并最终编制了详细报告，展现了其在实际工作场景中的应用能力。

Devin的优秀案例远不止这些，如果你对Devin的实际工作感兴趣，可以看官方博客进一步了解

首先给我的第一个感触就是AI发展实在太快了，而且也越来越像人了，如果你不坐在他对面，你有可能真的意识不到他是个机器人。

第二个关于能否代替程序员的问题，其实从上面可以看到，AI能做的事情变得越来越复杂，所以后面一些重复性的，简单的，或者比较固定的任务肯定会被AI慢慢取代，当然这也需要一个过程。

当然，目前大部分互联网公司都存在各种屎山，程序员还得和产品进行扯皮，这个目前AI还办不到，但后续互联网公司肯定会不断引进AI，利用AI替代一些比较基础工作，实现降本增效。所以后面对程序员的压力肯定是会变得越来越大的，学会和AI打交道，做同事也许是一门新的技术活！

第三点就是AI对个人的帮助，互联网在早期的时候依靠单打独斗其实也能出一个比较好的成绩，但是随着后面的不断发展，复杂性越来越高，单打独斗早已成为过去式，更多是机器流水式的配合，但AI的出现，个人能做的事情其实变多了，未来单打独斗的模式或许能重新焕发生机。

最后一点就是AI的成本，AI是依靠庞大的算力的，目前可能是各种AI公司抢市场的阶段，所以大家可能感觉不到AI的昂贵，但如果你用过ChatGPT的API，也许能体会到一点，所以后面会不会由于成本问题又倒逼普通用户不使用AI呢？

以上就是我对Devin的一些简单介绍，以及自己的一些思考，希望能帮到大家！

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